如今他们深度合作的模型厂名单中，几乎涵盖了国产大模型的半壁江山——Kimi、智谱、MiniMax、阶跃星辰等。

1、巴登体育 直到这个周末，Claude Fable 5登场了。

交互式视频世界模型又往前走了一步：用户的相机控制会不断改变接下来要生成的视角，模型必须在流式生成中持续调用历史记忆。巴登体育可以在开放环境下零样本指令跟随，并且抗各类人物穿梭干扰，同时可以在无网/弱网环境（电梯/停车场）下流畅跟随。

2、决赛夺冠夜爆发冲突，FIFA正式立案调查，足球的体面去哪了

其余的，交给模型自己去想清楚。

3、2026CP+器材展开幕，众多新品登场｜势力新鲜报

隔壁三家都在哄人，但跟你用中文说话的那个Claude，却和俄语（严谨+0.15σ）、英语（+0.13σ）、波兰语（+0.11σ）一起坐在了挑刺这桌。

4、亚洲字母哥？日本人拜师威少，场均20+8！别不承认，他已比易建联更强！

曾经，循环双覆盖猜想由几位传奇数学家提出后，就像一座大山横亘在图论领域，让全球顶尖数学家望而却步。

5、播客节目：威尼斯签富安健洋的交易似乎已经告吹

此芯并非孤军奋战。

而就在WAIC开幕的同一天上午，我们注意到一家国产芯片公司搞了一件大事。

好在，国内「内卷」的供应链，既是挑战，也是助推器。

6、小学生的运动兴趣，从一双跑跳全能鞋开始

现场没有任何遥控操作，也没有穿戴动捕设备。

Claude Fable 5：直接生造了一个每步必定缩水的计数器。

7、还有高手？揭幕战3张红牌，只能屈居历史第二，第一C罗亲身参与

5小时的限速高墙被他一脚踹倒，用量上限如今一天一刷新，光一个周末就连重了两次。

两条截然不同的路径攻克了同一个问题的(a)部分。

8、难以置信！杜克大学的传奇，在NBA赚2000万薪水，才37岁就已破产

」 通用大脑，还是软硬件全栈？全都要 机器人公司的另一项战略选择，是只做通用模型，还是同时研发模型、本体和部署系统。

技术、标准、品牌与荣誉一并沉淀。

真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。

9、美股盘前要闻一览：英伟达据悉全面上调GPU套装价格；英特尔预计CPU景气周期将延续至2028年；苹果要求将iPhone18高端机OLED面板价格下调20%

在特纳的反复追问下，他们敷衍地表示：「评估需要几个月的时间」。

Bloom一句话回应为此定性：戏剧性的误导。

10、山西男篮确定补强，接近签下广厦2米03冠军锋线，常规赛场均6.5分

换成别的AI你可能得上传一堆文件写一大段需求，但灵犀的第一件事不是直接开干，而是去记忆库里「深挖」——第一层找到竞品数据追踪表模板，第二层看数据结构，第三层挖出老板对这类报表的偏好。

看上去只是多了个数据接口，但真正的变化是过去AI生成的页面是死的，现在它开始「活」了。

1、曝三星Galaxy S27/S27+手机主摄配索尼5000万传感器

技术要求需攻克多模态感知、力控插装与检测协同难题。

2、荣耀新Logo撞脸王者荣耀

主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。

3、48队世界杯谢幕，西班牙登顶，三大豪门为何集体失语？

第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。在NBA赛场进步缓慢，前勇士首轮秀将在新赛季转投塞尔维亚豪门？八大行星、11颗卫星，全部给出J2000历元的真实轨道根数——半长轴、偏心率、倾角、升交点经度、近心点参数、平近点角。

4、都这样了还要签回这位锋线老将，火箭制服组的操作令人无法理解

这场看似荒诞的打榜游戏，意外扯下了2026年企业AI的遮羞布： 烧掉的Token越多，真的等于创造的价值越多吗？ 没人答得上来，因为根本无法衡量。

5、毁掉王治郅、逼姚明退役，他凭一己之力让中国男篮倒退了20年！

Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

6、4队9人重磅交易官宣！三球加盟森林狼 兰德尔赴篮网+里德去黄蜂

能用上、还便宜的，才是今天就能装进你钱包的东西。

越用越强：自进化的飞轮 HMS还有一个容易被忽略但极其关键的应用：自进化。

一个人用了印地语，另一个人用了俄语。

7、史上首次！中国籍数学家捧起数学界“诺贝尔”菲尔兹奖

它擅长找「字面上像的」，却答不出「事理上对的」。

面对训练和推理环境不同，造成的长程任务执行过程中的误差累积问题，ABot-M0.5通过ABot体系激活了「数据回流」机制进行了解决。

8、The Athletic：亚特兰大联已开启努涅斯转会谈判，目前仍处初步阶段

一张Mensa卷子，测不出一个模型的事实可靠性，测不出它的工具调用能力，也测不出它在真实职业场景里到底靠不靠谱。

为此，DA-Nav构建了ReDA恢复感知导航数据集，通过受控扰动主动制造偏航状态，并记录相应的专家恢复行为。

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一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。