GEA的编排层由特赞自研发散推理模型（Creative Reasoning Model）驱动——这是中国首个备案的发散推理领域的大模型，核心设计是在收敛前先穷尽发散可能性，而非直接走beam search到最优解。

1、巴登体育 在苏秋晨看来，茅台的市场化改革是必须的。

线下商场的试衣间也可以被彻底改造。巴登体育大模型API已经是商品，工程接入能力不再形成壁垒。

2、夏天还捂长裤？短一截才更凉快！这些短裤穿搭，简约又显活力

一家GPU公司，为什么把最显眼的位置之一留给了开源？ 而要把答案讲清楚，得先从他们那套软件栈MXMACA说起。

3、新科菲尔兹奖得主邓煜：为中国数学进步感到鼓舞

闫博文在本次发布会结尾说： *本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

4、太强了！实测续航超2000公里，18.98万元起售，星途星纪元ET上市

MemSlides 没这么做。

5、周杰伦要来广州了！还有这些演唱会即将开唱

”这个观点虽有刻板印象色彩，但也揭示了核心矛盾：平台虽然想要男性用户带来的商业化增量，却未必准备好了接纳男性用户以后，被冲刷的内容生产逻辑。

OPC（One Person Company，一人公司）强调借助AI智能体和高效工具，以个人或小团队形式，更敏捷地推进技术研发、产品验证和创业探索。

过去，这类优化在复杂场景中需数十分钟甚至数小时；如今已缩短至秒级，团队计划与英伟达合作推进至毫秒级。

6、羽毛球营销案例｜内容驱动参与，下沉本地市场，海露打造个性化羽毛球营销生态

紧接着，Anthropic研究员用刚发布不久的Claude Fable 5，给悬了87年的雅可比猜想找到了一个反例。

量子位：苏度选择了一条相对少见的数据路线。

7、北京通州张家湾镇南火垡村党支部原书记、村委会原主任顾连强被查

《中国企业家》：郭士纳回忆当时IBM改革，提到很重要的一点就是“检查制度”，他说过一句话，“太多的执行官并不知道：人们只会做你检查的事情，而不会去做你期盼的事。

“Agent 时代最重要的变化，就是云的第一客户从人变成了 Agent。

8、避险莫当“傻白甜”！要远离这些致命风险区

也正因如此，家庭正在成为物理AI最难进入、同时也最有战略价值的场景之一。

UMI的关键价值，是让数据采集摆脱固定机器人和实验室。

能做的事情只有一件：思考该采取什么措施。

9、双标？巴洛贡危险动作直红下场 梅西小组首轮类似动作安然无恙

结果是，92%的项目一行代码都不用动，就能正常运行。

值得一提的是，京东还在今年WAIC上，展示了多模态领域的最新研究成果：实时视频编辑模型JoyAI-Video-Edit。

10、没症状也不能掉以轻心，当心这个一类致癌物！

”他同时批评了当前舆论环境：“除了程序员，其他工种先不用担心被AI替代。

现阶段行业里大家靠RAG零散搭建记忆，和早年每一台电脑自己焊接存储如出一辙。

1、复旦大学研究：二甲双胍或会缩短老年个体22%的寿命，可信吗？

在文章中，BaiFu非常兴奋地呼吁：“超级个体”真的能成！越早去探索这条路，成功概率越大，尤其对大学生而言更是如此。

2、乳腺结节3级只让观察？半年黄金期3件事必须坚持，2件事千万别乱做

100 亿美元买一家年收入 5000 万的公司，看上去是天价。

3、体检查出脂肪肝别大意！肝脏弹性值超9kPa是道坎，再不盯紧就可能肝硬化！

次元交互 虚拟现实的概念炒了这么多年，但以前的体验基本都是静态的，缺乏真正的「在场感」，只能当个花瓶看看。夏天上衣穿浅色少穿深色，看看这些浅色单品，百搭舒适又减龄但纽曼能做到。

4、东北超有礼丨大连，就是“待人亲”！

” 当95%的公司可能只剩下10人不到，未来会怎样？林凡的答案是：Agent替你干活，云端的人力服务替你补位，一个人就能运营一家公司——未来，人人都是CEO。

5、中国数学家王虹、邓煜获菲尔兹奖，中国数学迎历史性时刻

数据可以快速增长，但真正能被机器人学习的有效信息，并不一定同步增长。

6、伊姐周六热推：电视剧《八千里路云和月》；综艺《乘风2026》......

苏度为何敢在线下实时展示？ 秘诀在于一套「任务智能体」。

这组数据说明，WeLM的自回归基座本身就已经很有竞争力，而Hidden Decoding是在这个扎实基座之上的进一步增益。

科学研究需要模型既“记得多”，又“想得活”。

7、弗洛伦蒂诺还是震怒了，皇马计划开启清洗模式

WAIC现场，这条线相对热闹——demo直观，观众围得多。

它慢而审慎，运行在低频的1Hz尺度上，意味着每秒只做一次全局决策。

8、红牌白延期了！美国1-4惨败比利时止步16强！特朗普出马照样没用

回忆不该只是简单查表，而是结合现状重新梳理过往经验。

他们将Prefill和Decode阶段分离，把对显存和带宽要求最高的Decode环节，交给性能更强的高端资源撑着；对算力要求相对分散的Prefill环节，则交给数量更多的国产芯片扛。

比如我们把上面的A—F删掉，路线仍然可以沿着A—B—G—I—F，从另一条路到达F，整张图不会因此断开。

前者让智能服务得起更多用户，后者让有限资源解决更难的问题。