参考资料： https://x.com/sama/status/2077817060068057493?s=20 https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/2077719990116258162 编辑：元宇 Aeneas新智元报道 最近，一篇长文震撼整个AI圈。

1、巴登体育 不是「有点紧张」那种不够用，是「送上门的钱都不赚了」那种不够用。

随后，他将消息精准投放到几个活跃的AI开发者Discord社群中。巴登体育这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。

2、太宠妻！刘强东为妻子开美术馆，章泽天出席筹备仪式，气场全开

新智元报道 天哪，打工人也能有自己的私人助理了！ 以前我们提到助理，一般都是服务老板的。

3、逆转夺冠！动漫组合3-2袁励岑/王艺迪，稳固新生代混双王座

AI 选品：输入一句话描述（比如「我想在东南亚卖夏季女装」），Navos 调用太极模型的行业数据，几轮交互就能输出包含市场规模、竞品格局、目标人群和备货建议的完整选品报告，样本量从传统调研的几千份跳到百万级。

4、TVB《中年好声音5》宣布停办一年，音乐人回应是好事

数据的价值，在每一次交换与继承中被点燃。

5、白毛股神一句话，A股公司拉涨20%

第四步，是病毒式营销。

通付盾携自研企业级AI智能体平台——大群空间（LegionSpace）登陆H4-119展台，以「智能体安全+垂域深度落地」双核心为抓手，带来AI三大模式、六大自研核心组件、LegionCard智能卡片实物演示及多行业成熟落地解决方案，为政企客户搭建安全可控、高效提效、可持续迭代的专属AI生产力底座。

硅谷给这群人起了个名字：AI吸血鬼（AI vampires），意思是人被AI变成了不睡觉的生物。

6、蔚来之夏！绍兴夏夜新玩法，成为车主解锁更多福利！

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。

Meta和亚马逊的打榜之所以荒诞，就在于它们拼的是Token的「产量」，却漏算了「消费质量」。

7、首秀6中6！勇士新援爆发！大胜湖人32分

它们只能靠一群愿意为一个圆角、一次跳转、一个加载动画反复较真的人，一点点磨出来。

这种「手工作坊」式交付没法复制，成本摊不下来，最终「算不过账」。

8、英媒：阿根廷被国际足联保送的阴谋论有依据，英阿大战判罚又不公

对p=3，v₃(12) = 1，v₃(18) = 2，gcd = 1，贡献3¹。

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

大语言模型的出现，使本体工程获得了前所未有的发展动能，也反过来提出了全新的工程挑战。

9、不打了！退出国家队！16年生涯正式结束

威胁模型（Threat Model） 场景：攻击者微调一个预训练DLM以植入后门，再将其作为「有用且良性」的模型（如某垂直领域的定制模型）发布到开源平台；任何部署该模型的用户都可能成为受害者。

2、从侧边栏中选择「安全」（Security）。

10、防溺水，这样做！

对NavBrain而言，这意味着导航能力不再停留在「知道目的地在哪里」，而是进一步具备在复杂、连续、不断变化的真实环境中，把一条路线持续走下去的能力。

数据主权解决的是信息存放权。

1、建立本土化长寿评估标尺，平安好医生携手权威机构发布“百岁健康标准”白皮书

这款1.5B参数规模的VLA模型，继承了面壁智能在今年5月发布的最新多模态大模型MiniCPM-V 4.6的核心技术优势。

2、锡马+上马，能把马拉松行业震动到啥程度

这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。

3、公众号正在去张小龙化，微信到底需要什么样的公众号？

一座工厂的厂房、机器、流水线、仓库和销售分别归五家公司管——别说极致优化，光开会就能把利润开没。马筱梅独自带娃逛水族馆！高精力宝妈引热议，网友：这状态太让人佩服了点击进入后，整个UI质感和视觉表现非常震撼。

4、专程来跑稻田马拉松，有点小遗憾

比如，现场中一只机械臂在杂乱料框里高速翻找，每抓一个五角螺母不到2.4秒。

5、29岁伊朗女歌手因直播开唱未戴头巾，被判鞭刑74下

连续两届开设的中学组赛事将AI引入古书画保护场景，引导青少年探索物质科学、人文认知与智能技术的跨领域融合，共吸引来自109所中学的284支队伍踊跃参赛，覆盖上海全部16区。

6、江苏父亲高调晒女儿“力争清北，C9保底”，录取结果揭晓，被打脸

此外，上海中学多名校友已成长为数学家。

整个过程嵌在开发者的正常工作流里，没有上下文切换的代价。

不同于AR模型严格从左到右逐词生成，DLM通过迭代去噪对整条序列并行地逐步精修，从而天然支持并行生成、双向上下文建模与更灵活的解码控制。

7、马斯克为啥走哪都带着儿子？这才是顶级CEO公关术！

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

高德正式宣布其全栈具身技术体系ABot 完成升级，一次性发布了五款新模型（N1、M0.5、ER、AgentOS、C0），并在17项权威基准中拿下SOTA。

8、城投珠江天河壹品商业测评夺魁，“下楼即商圈”构筑天河生活主场

没有任何声明，一切就像没发生过一样。

其网关同时挂着大模型内核、技能加载器、插件加载器、记忆、工具执行器和配置六个部件，每个部件都带着各自的安全隐患。

为此，他为世界模型的落地划定了「四步走」路径—— 训练时是数据引擎，评估时是考官，规划时是沙盘，部署时是本能。

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。